グローバルなコンピューティングインフラは大きな転換期を迎えており、真の計算能力はもはや孤立した企業のデータセンターに留まらず、オープンなグローバルネットワークへと移行している。
パリで開かれたProof of Talkサミットにて、Bittensor共同創設者かつCrucible LabsのパートナーであるAla Shaabana氏は、分散型ネットワークの驚くべき数値を強調した。彼はBitcoinネットワークと従来の企業向けシステムの計算能力を比較し、その実力を示した。
「Bitcoinはトップ100のスーパーコンピュータを圧倒していることは周知の事実だ」とShaabana氏は述べた。「実際のハッシュレートがどの程度かを知る人はいるか？Bitcoinの計算能力はこれらスーパーコンピュータの60万倍以上に達している。そしてこれはBitcoinに限った話だ」
Shaabana氏の発言を理解するためには、まずBittensorについて知る必要がある。
BittensorはBitcoinと同様のコードベース哲学を持つLayer 1プロトコルであり、2100万トークンの発行上限、予め定められたブロックでの半減期の組み込み、プリマインなし、ベンチャー資本の不在を特徴とする。BittensorはBitcoinのハッシュパズルマイニングを、人工知能の実行と検証へと置き換えた分散型ネットワークである。
Bitcoinの計算能力を金融コンピューティングエンジンとして育てたのと同様のインセンティブ設計が、BittensorではAI向けに適用されている。ネットワークは128の専門的な問題解決ネットワーク、すなわちサブネットに分かれ、それぞれが独自の目的を持つ。マイナーはTAOトークンの報酬を得るため目標達成を競い合い、この仕組みによりネットワークの知性は報酬に基づいて形成される。この設計はBitcoinの手法を直接応用したものであり、Shaabana氏の提唱の土台となっている。
Shaabana氏の基本的な論理はシンプルだ。もし定められた座標とコードにより世界最強の金融コンピューティングエンジンが作り上げられたならば、同じ設計をAIに転用可能であるということだ。ネットワークを128の独立した問題解決領域またはサブネットに分割することで、開発者は中央集権的なテクノロジーモノポリーに頼ることなく世界中のハードウェアと知性を調達できる。
この分散システムの機能の鍵はインセンティブ設計に完全に依存している。Shaabana氏は有名な市場の格言を引用し、「サブネットの機能を知れば、そこでマイナーが何を最適化しているのかが分かる」と述べた。生の計算速度を報酬にすれば彼らは速度を最適化し、データストレージを報酬にすればストレージを最適化する。
これらのプログラム的な目標設定により、オープンネットワークは従来の企業を凌駕する効率で人材と計算力を引き寄せる。
「長期的な強気材料はもはや主に技術的なものではない」とShaabana氏は締めくくった。「それは債務、流動性、そして従来の主権システムへの信頼低下により駆動されている。サブネットは真の市場を創り出し、知性は組織の枠に囚われず、シグナルが真実を定義し、パフォーマンスが正当に評価されるのだ」